发掘并识别这些不同形态的风险是供应链风险管理的前提，而设计并运用合理的识别手段是准确掌握供应链风险特征的重要保障。一个相对完整的风险识别工具组合有助于我们拓展视野，更好地管理企业风险。

进行从上至下的战略风险评估，通常需要采用关键事件预警分析。

这种分析方法通常需要通过一系列的头脑风暴法来识别可能对公司业绩产生影响的关键经济、技术、文化因素，然后对这些相关因素的未来状态进行估计，并一一列举出来，综合起来就形成了现实和潜在的风险因素组合。

关键事件预警分析法在识别战略层面的风险较为有效，尤其是由于新技术的出现、经济以及产业结构的变动所产生的风险。

除此之外，这种方法同样应用于战术方面，并且在对现存的风险以及各种风险彼此之间的互动效果分析过程中也经常使用。

另外一种风险识别的方法就是历史数据分析。

通过对历史数据的分析，可以在识别未来风险方面得到一些启示，以便及时发觉可能产生重大负面效应的事件。

历史数据分析的一个缺陷在于，它只能对曾经发生过的风险因数进行识别，而这可能使得未来发生的新型重大风险被忽略；

另一方面的缺陷在于重要的风险事件通常并不经常发生，这可能使我们对风险事件的类型认识受到约束，为此，我们需要将在同类型公司中曾经发生的风险事件尽可能地包括在我们的历史数据之中。

全景描述是通过创建一个完整的业务流程图，并将不同业务功能单元予以组合，进行可视化的集成展示。

全景描述可以综合性地将一个组织或者供应链进行从头至尾地解析与展示，对于此过程中的每一个步骤都提供详细的信息，包括目标、如何操作、谁来执行、出现突发事件如何应对等。

一个完整的全景图将可以将需要控制的误差、潜在风险点以及薄弱的环节一一暴露出来，尤其是需要注意那种在组织以及部门间会相互动态转移的风险，其具有较强的识别能力。

另一方面，全景分析对于识别由于执行不力带来的风险比较有效，与历史数据分析不同，全景分析可以在实际损失产生之前从全程的、整体的角度对可能存在的风险以及它的影响进行分析。